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Hallo,

Die Fibonaci-Funktion wird bitte nicht so, wie im Artikel implementiert. Diese naive Version ist einer der Gründe, warum viele irrtümlich glauben Rekursion ist langsam und somit schlecht.

Bitte so:
def fib( n:Int ) = fib_rek( n, 1, 0 )
def fib_rek( n: Int, b: Int, a: Int) : {
if ( n < 1 ) a
else fib_rek( n -1, a + b, b)
}

Diese Version brauch n rekursive Aufrufe nicht fib(n) Aufrufe wie die naive Version.

Hallo,

Ich fand die Idee die Python-Artikel in eine Serie zu bringen gut, so lässt sich besser darauf verweisen, wenn ein Neuling nach einem guten Tuturial fragt. Aber sollte man eine solche Sonderausgabe nicht erst dann bringen, wenn die Serie beendet ist? Oder kommt Teil 7 (und die nachfolgenden Teile, falls es noch welche geben sollte) nachträglich in die Sonderausgabe, oder wie darf man sich das vorstellen?

Ansonsten wäre es doch irgendwie schade, wenn man zwar eine separate Python-Tuturial-Ausgabe hat, und dort nicht alle Teile vorhanden sind.

Grüße, Keba.

Hallo Dominik

Ihr Artikel ist interessant, geht meines Erachtens allerdings etwas an der täglichen Praxis vorbei.
1. Die meisten Bilder werden entweder auf einem Bildschirm ausgegeben oder in Webseiten, resp. in Social networks verbreitet.
2. Bilder zum Ausdruck benötigen ganz andere Voraussetzungen.

Sie haben zum Beispiel den Aspekt der Auflösung (x PPI) vollkommen weggelassen. So hat ein moderner Monitor ca. 96 PPI (pixels per inch) - früher bei den Röhren-Bildschirmen die berühmten 67 - 72 ppi - ergo sollte ein Bild das für eine Bildschirm-Betrachtung oder auch einen Webseiten-Ausdruck vorgesehen ist, gar keine höhere Auflösung per se haben (Gimp akzeptiert das und hat bei der Eröffnung eines neuen Dokumentes als Standard 72 ppi eingestellt, was man allerdings ändern kann (mein Monitor, den ich ausgemessen habe hat 97 x 96 ppi, so öffnen jetzt alle Bilder für die Webseiten mit dieser Auflösung, für Fotodruck habe ich mir entsprechende Vorlagen mit 600 ppi erstellt - was dann auf dem Bildschirm 6,18 mal mehr platz benötigt, resp man kann den Bildschirmmasstab um diesen Faktor verkleinern um das Bild wieder 1:1 auf dem Monitor zu haben...).

Aus dem obigen geht schon mal hervor, dass für JPG-Webbilder ohne merkbaren Qualitätsverlust auf 67 heruntergefahren werden kann.

Viel schlimmer für die Qualität ist, wenn man Bilder so einstellt, dass sie schliesslich von den Browsern noch skaliert werden müssen - egal ob verkleinert oder vergrössert. Die CSS-Befehle geben ja in der Regel eine Bildgrösse vor und die Browser passen dann die Bilder an. Ganz «ideal» ist, wenn das Seitenverhältnis eines Bildes nicht mit derjenigen des eingestellten Bildes kongruent ist, das gibt schlichtweg eine Katastrophe. Ebenfalls, wenn ein Bild viel zu stark skaliert werden muss, es gehen viel mehr Details verloren als wenn das Gimp oder Fotoshop an die Hand nehmen können. Das ist zwar mit Mehrarbeit verbunden, dafür sind die Resultate durchs Band viel akzeptabler.

Für Gimp gibt es sowohl auf der Windows- wie auch auf der Linux-Ebene je ein Tool, mit dem man die Weboptimierung sehr gut in den Griff bekommt.
Windows: RIOT (http://registry.gimp.org/node/20778)
Linux: Save for Web plug-in (http://registry.gimp.org/node/33)

Ich hoffe dass Sie meine Ausführungen nicht als negativ, sondern als konstruktive Kritik an diesem ziemlich grossen Problem ansehen. Ich selber wohne in einer Gegend, wo auf absehbare Zeit gemäss der Regierung, keine Breitband-Raten-Erhöhung über meine 50KiB/Sekunde angeboten wird. Schon von daher finde ich klarerweise alle Bestrebungen zur Dateireduzierung sehr begrüssenswert und hoffe, Ihre Ausführungen bewirken etwas.

Mit besten Grüssen von Schottlands schönseter Frieninsel

Bruno

In der PDF-Version fehlt der JPG-Screenshot aus dem Spiel SpaceChem.

In den Algorithmus für die Fibonacci-Reihe hat sich eine kleiner Fehler eingeschlichen:
Richtig wäre

def fib(n: Int): Int = {
    if (n == 0) 0
    else if (n == 1) 1
    else fib(n - 1) + fib(n - 2)
}


damit auch die richtigen Werte rauskommen ;)

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